‘Nieuw’ meetmodel voor multimedia content
Gisteren werd ik door verschillende bronnen gewezen op een nieuwe white paper genaamd ‘Measuring Multimedia Content in a Web 2.0 World‘ van Eric Peterson en co-author Michiel Berger van Nedstat. Aanleiding is natuurlijk de explosie van online video en andere multimediale content. Er komen een aantal business cases aan bod en er worden een aantal ‘nieuwe’ KPI’s definieerd. Naast het feit dat ik het een goed initiatief vind (en met mij vele andere blogs aan de postings te zien), is het nooit verkeerd om eens wat dieper de materie in te duiken. Uit meerdere hoeken van het WA speelveld hoor ik namelijk dat alleen de tool van Nedstat deze content kan meten. Is dat werkelijk zo?
Vorig jaar november postte Judas Philips (een medeblogger van Eric Peterson) een interessant stuk over Video Analytics. Hij schrijft o.a.: Measuring video content with web analytics isn’t super difficult, but it has its nuances and challenges.
Simply speaking video measurement can be divided into the following types:
- Instream measurement. Refers to measuring the video itself and the various abstract elements of the video experience, such as duration metrics (average viewing time) and interaction metrics (number of stops, plays, pauses, rewinds, fast forwards, and clicks on video content).
- Outstream measurement. Refers to measuring the content environment and user experience surrounding the video, such as the conversion metrics (percentage of visits downloading or viewing a video), behavioral metrics (referrers to the video page, players used), and content metrics (percentage videos per channel, percentage videos viewed by topic, percent videos viewed by file type).
Oftewel het gaat niet alleen om het meten van de video, maar ook om de content eromheen. Goed punt! Hij gaat verder met een aantal interessante vragen, business objects en KPI’s. Naast Nedstat zijn er verschillende andere tools die de instream measurement inzichtelijk kunnen maken. De ene is natuurlijk beter/kan meer dan de ander. Judas zelf heeft bijvoorbeeld een posting geschreven hoe je met Google Analytics o.a. RIA content kunt meten.
Ook ik was benieuwd hoe bijvoorbeeld een SiteCatalyst van Omniture (de tool die wij geregeld inzetten voor klanten) zich verhoudt t.o.v. een StreamSense van Nedstat. Vandaag hebben we hier een kort onderzoek naar gedaan. Mijn collega en medeblogger Matthijs is hier op MF al op ingegaan (gaat niet alleen om meten van multimedia content; integratie = key). Deze tabel geeft de uitkomst weer van ons onderzoek. Het overzicht geeft aan dat een SiteCatalyst zelfs verder gaat dan de tool van Nedstat.
Natuurlijk gaat het hier niet om welke tool het meeste kan, maar is het meten van deze content ’slechts’ of vooral een onderdeel van een totale Web Analytics (/Customer Analytics) oplossing. Het voordeel van een SiteCatalyst (en een HBX) is dat dit soort metrics standaard in de tool beschikbaar gemaakt kunnen worden en er geen aparte module zoals StreamSense aangeschaft hoeft te worden.
