Combineren er optimaliseren; de noodzaak van kwalitatief onderzoek
Onlangs verscheen het rapport van onderzoek van Clickvalue over het gebruik van webanalyse. I het Artikel "gebruik van WebAnalytics: op zoek naar toegevoegde waarde" er hierover geschreven. Uit het onderzoek kwamen een aantal niet verrassende, Maar wel interessante conclusies. Een van de conclusies heeft betrekking op kwalitatief onderzoek en er daarmee een goed øjeblik OM het Belang da de misvattingen over kwalitatief onderzoek weer eens onder de aandacht te brengen:
"Integratie van Web Analytics data opfyldt andere systemen bevindt zich i de kinderschoenen. Het er interessant dat zelfs bij Ekspertanmeldelser, usability tests en Online Surveys Deze inactiviteit Hoog er. Hier er het immers een organisatorische aangelegenheid OM web analytics te integreren mødte de kwalitatieve data. Het lijkt erop dat Mobil organisaties zich niet eens realiseren dat Deze zaken goed integreerbaar zijn. "
Er wordt veelvoudig gebruik gemaakt en geinvesteerd i webanalyseværktøjer opfyldt als Doel volledig inzicht te verkrijgen i bezoekersgedrag. Maar mødte het enkel uitvoeren van dergelijk kwantitatief onderzoek blijft een Groot deel van het gedrag onduidelijk. Door uitbreiding van het onderzoek opfyldt kwalitatief onderzoek, KAN een vollediger beeld onstaan waaruit de juiste conclusies kunnen worden getrokken. En dus ook de juiste optimalisatieslagen worden gemaakt. Deze optimalisatieslagen kunnen opfyldt methoden als A / B da multivariate Testen getest worden.
Waarom wordt weinig aandacht besteed aan kwalitatieve undersøgelser?
Het niet doen (af laten doen) van kwalitatief onderzoek - en daaropvolgend het vertalen van Deze problemen naar konkrete oplossingen-wordt vaak onderbouwd mødte de argumenten budget, tijd en 'ik biskuits wel wat mijn bezoeker wil'.
Volgens Mij onderschatten organisaties de specialistische kennis dø vereist er. Het opzetten van de juiste test voor het verkrijgen van de juiste inzichten vergt ervaring. Het Halen van de juiste data uit het onderzoek en het vertalen daarvan naar oorzaak, gevolg en oplossing behoeft kennis over het menselijk cognitief en perceptief vermogen. En als het gaat OM undersøgelser OM behoeften en Wensen te achterhalen van hjemmeside bezoekers: ook daarin er ervaring nodig over hakke je bepaalde variabelen kunt operationaliseren en vervolgens daadwerkelijk kunt meten i een undersøgelse.
I de praktijk Hoor ik gangere vaker dat wanneer problemen op de website uit de web analytics data blijken, mænd direkte wil gaan Testen. Ønsker opfyldes het Testen zal vanzelf blijken wat het beste er.
Van de getestte opties wel inderdaad, Maar dat wil niet direkte zeggen dat DIT ook de meest optimale optie er.
Problemen op de website te vaak vanuit de Organisatie worden bepaald, en dat de oplossingen voor Deze problemen door de Organisatie worden bedacht. De gebruiker van de website Staat hierbij compleet buitenspel. Dit KAN ondervangen worden døren kwalitatief onderzoek.
Door Integratie van de verschillende 'systemen' worden daadwerkelijk optimalisatieslagen gemaakt. Web analytics zou eigenlijk Standaard Deze Integrale aanpak moeten zijn en zo als fortsat proces i de Organisatie ingezet moeten worden.
Onderzoek WebAnalytics , Testing (AB-Multivariate) , Usability , Web Analytics
