Web Analytics Fakten

Dieser Beitrag wird in englischer Sprache sein, aber das muss nicht ein Problem für die meisten Leser dieses Blogs werden. Darf ich mich vorstellen SEMphonic zuerst. Semphonic ist einer der führenden Webanalyse-Beratungsgesellschaft. Zu ihren Kunden gehören zahlreiche Fortune 500 und großen Internet-Unternehmen. Sie konzentrieren sich auf Unterstützung von Kunden tatsächlich nutzen Web-Tools zur Messung ernsthafte Analyse zu tun. Ihre Praxis ist Werkzeug neutral und enthält Clients über eine Reihe von Lösungen von Omniture, Visual Sciences, WebTrends, Unica, Coremetrics, ClickTracks und Google Analytics. Gary Angel ist der Präsident und ich bin glücklich, ihn hier zu haben. Er hat auch ein Blog, wo er sein Wissen bei uns ist. Sein Blog ist unter: http://semphonic.blogs.com/semangel/ .

[Jethro] Kannst du Hintergrund starten durch Gespräche ein wenig über deine?
[Gary] Mein Abschluss ist in der Philosophie - und die Menschen sehen, wird sicherlich schriftlich Andeutungen, dass in meinem. Aber es gibt nicht viele Jobs in der Philosophie! Also, wenn ich aus der Schule kam ich zu arbeiten begann in Computern und wurde einer der vielen Autodidakten Programmierer. Ich landete Gebäude mehrere kommerzielle Software-Systeme, die auf finanzielle Analyse konzentriert, und ich bekam sehr in die Datenanalyse im Allgemeinen interessiert. Bis zum heutigen Tag, ich finde einige Dinge so befriedigend wie schriftlich Computerprogramme. Ich denke, es als die große CRAFT Job der Neuzeit.

[Jethro] Wie bist du in der Web Analytics Industrie?
[Gary] In den 90er Jahren begann ich aus der Arbeit an großen Datenbank-Analyse-Systeme für Visa und American Express. Wenn das Internet begonnen zu explodieren, eine Menge Leute, ich wusste, gesponnen aus diesen Orten und fragten mich, ob ich helfen könnte, sie zu verstehen, was auf ihren Websites geschieht. Es schien wie ein natürlicher Übergang - und einem mit viel Wachstumspotenzial. Also habe ich mitbegründet Semphonic in '97 auf Webanalyse konzentrieren. Einer der wenigen guten "Markt" fordert, die ich je habe in meinem Leben gemacht!

[Jethro] Ihr Unternehmen verwendet den Begriff "Funktionalismus". Können Sie erklären, in Worte leicht zu verstehen, was das zu bedeuten?
[Gary] Als wir anfingen zu tun Webanalyse, konzentrierten wir uns auf Wegfindung. Dann Korrelation zur Umkehr auf. Aber irgendwann haben wir erkannt, dass die Art der Analyse, die wir taten nicht viel helfen, für viele nicht eCommerce-Sites und auch nur mit einer kleinen Untergruppe von Seiten mit jedem Wirksamkeit behandelt. Die meisten unserer Kunden hatten große Websites mit vielen Zielen, die nicht unbedingt auf einer Online-Verkauf und viele Seiten, die nicht über den Verkauf eines bestimmten Produkts.

Funktionalismus entwickelte sich aus, dass die Anerkennung. Im Wesentlichen ist der Funktionalismus eine einfache Idee: Seiten auf Ihrer Website sind entworfen, um verschiedene Dinge zu erreichen (Navigation, überzeugend, konvertieren, zu informieren, zu danken, etc.). Also, um ihre Effizienz zu messen, müssen Sie KPIs, die entsprechend ihrer Funktion zu wählen. Der Funktionalismus ist einfach eine Reihe von Typen Seite und die besten KPIs, die wir für diesen Typen gefunden habe. Es ist lächerlich einfach, so auszudrücken, aber es hilft zu verhindern, tatsächlich viele äußerst häufige Fehler in Web-Messung.

[Jethro] Is 'Funtionalism "neuen Wein oder alter Wein in neuen Säcken?
[Gary] Auf der einen Seite, würde Ich mag sagen, was zählt ist, dass es funktioniert. Manchmal ist die Tüte ziemlich wichtig, um ein Produkt. Ich habe festgestellt, dass eine der größten Herausforderungen im Web Measurement hilft all den anderen Akteuren in einer Website zu verstehen, was es für's und wie es funktioniert. Der Funktionalismus ist schön für diese - und das ist viel über die Tasche. Auf der anderen Seite, denke ich, was ist wirklich neu an Funktionalismus ist die Sorgfalt, mit der KPIs abgestimmt funktionieren sollen. Lot's of Menschen haben erkannt, dass es verschiedene Arten von Seiten auf einer Website, aber sie endete immer mit subjektiven Regeln darüber, was aus diesen Seiten gut oder schlecht. Funktionalismus geht nicht darum, dass überhaupt - es geht darum, wie genau, um diese Seiten zu messen. Ich glaube nicht, dass die Arbeit jemals systematisch getan.

Was sehe ich in der realen Welt ist, dass die meisten Analysten zu tun, Web Analytics haben kein Rezept überhaupt versucht - sie nutzen etwas nenne ich KPI Eintopf. KPI Eintopf ist, wenn Sie jeder Messung haben Sie gegen eine Wand zu werfen und sehen, wenn kein Stick. Glauben Sie mir, mit einem Rezept schmackhafter macht einen Teller!

Ich will auch erwähnen, dass Domain-Funktionalismus ist öffentlich - Sie können gehen Holen Sie sich das White Paper von unserer Website (Sie selbst haben nicht zu registrieren) und es wird es Ihnen genau sagen, wie zu tun. Es ist nicht ein paar verrückte geheime Beschwörungsformel wir singen nur während tief verborgen in unseren Büros.

[Jethro] Was unterscheidet den SEMphonic Webanalyse-Consulting-Engagement von denjenigen mit anderen Unternehmen bieten Web-Analytics-Beratung?
[Gary] Ich werde dafür Sorge forgoe die üblichen Sachen, wie viel wir, langjährige Erfahrung, yada, yada, yada ... richtig? Wenn Sie unten, um es zu bekommen, gibt es ein paar Dinge, die wirklich wichtig, wenn Sie ein Beratungsunternehmen zu mieten. Ich denke, der erste - und wahrscheinlich die wichtigste - ist die Qualität des Denkens man bekommt. So ziemlich jeder Beratung Situation ist einzigartig, so müssen Sie sich wohl fühlen, dass die Leute Sie mieten tatsächlich zu Wert für Sie hinzuzufügen. Natürlich wäre es fruchtlos und albern für mich, um zu versuchen, und vergleichen Sie unsere "Qualität des Denkens" zu anderen Beratungsunternehmen. Aber das ist, warum Dinge wie den Funktionalismus White Papers und Blogs wichtig sind. Sie geben Menschen eine Chance, um wirklich beurteilen, was wir wissen und wie wir uns ausdrücken, was wir wissen - beides wichtige Teile des Seins eines Beraters. Ich denke auch, unsere BS Quotient ist ungewöhnlich niedrig!

Nach Qualität des Denkens, einige differenzierende Faktoren, die Angelegenheit Dinge wie die Praxis Spezialität sind, die Struktur des Unternehmens, und wie viel Einfluss ein Beratungsunternehmen bringt tatsächlich auf den Tisch.

Wir haben einige Praktiken Spezialitäten. Zum Beispiel machen wir's viel Arbeit auf die Optimierung der Standorte, die keine klassischen Konvertierungen und konzentrieren sich weniger auf den traditionellen Einzelhandel. Also ich denke, wir sind besser auf Lead Generation, Ad-Based-und Branding-Websites, als viele Menschen. Wir haben auch einen erheblichen Praxis rund um Search Marketing und Interne Suche gebaut. Wir sind kein PPC oder SEO Firma - wir tun was wir SEM Analytics - was eigentlich nur Webanalyse über SEM nennen. Es ist ein wirklich interessantes Feld und wir haben Pioniere in diesem Raum gewesen.

In Bezug auf Struktur, sind wir ausschließlich einen Webanalysedienst der Beratung (und ein Hands-on noch dazu). Wir machen keine Design. Wir machen keine Bid Management. Just Analytics. Das macht es wahrscheinlicher, dass Sie mit jemandem mit realen Erfahrungen und Know-how - nicht leicht zu finden in diesen Tagen eingestellt werden. Wir sind auch nicht von einem einzigen Produkt. Wenn Sie mit professionellen Dienstleistungen von einem Anbieter-Teams arbeiten, bist du immer mit Beratern, die notwendig sind Produkt konzentriert. Wir (und ich denke, die meisten unabhängigen Consulting-Unternehmen) sind Unternehmen konzentriert. Es macht einen riesigen Unterschied in der Art der Arbeit die Sie erhalten.

Leverage (neu mit Ihrem intellektuellen Kapitals) ist manchmal schwer zu finden in Web Analytics. Tools wie Funktionalismus machen es wirklich einfacher für uns die konsequente Mehrwert für die Kunden zu liefern. Aber wie jeder andere in der Beratung, bin ich immer wollen, gab es mehr Hebelwirkung als es tatsächlich ist!

[Jethro] Wohin gehen wir mit Web Analytics (etwas, was Sie wissen nur:)? Zum Beispiel wird 2010 bringen, was uns ...?
[Gary] Wenn nur ich sie kenne, werden wir wohl nicht da sein, bis zum Jahr 2010. Real-world Praxis scheint immer so viel langsamer als wir es erwarten, sich zu bewegen! Ich denke, es ist klar, dass es eine zunehmende Verschmelzung zwischen traditionellen BI-und Web Analytics. Dies ist sowohl in Bezug auf Datenintegration und-Werkzeuge. Das ist sicher gehen zu beschleunigen, und ich sehe keinen Grund, warum, in drei Jahren, die beiden Disziplinen werden bei sinnvoller zu trennen. Darüber hinaus denke ich, werden wir beginnen, viel mehr "data-driven"-Analyse im Web Analytics zu sehen. Tools wie Touch Clarity tun diese Art der Analyse in den Hintergrund für den Maschinen-Optimierung. Aber die analytischen Werkzeuge zu liefern keine vergleichbaren Daten-driven Segmentierung Werkzeuge für Analysten zu verwenden. Das ist eine Schande, und ich denke, es wird ein Gebiet, wo ein oder mehrere Instrumente haben eine Chance, wirklich distanzieren sich in Bezug auf Funktionalität sein.

[Jethro] Wie paßt in dieses Bild SEMphonic?
[Gary] Wenn ich meine Zähne ersten Schnitt in groß angelegten Datenbank-Analyse-und Datenbank-Marketing, das heiße Werkzeuge wurden Cluster-und neuronalen Netzwerk-Analyse. Die am weitesten entwickelten Gesellschaften wurden gerade erst anfangen, diese Werkzeuge zu verwenden, um Prognosemodelle für Kampagnen zu tun. Du weißt, was das heißen Werkzeugen zwanzig Jahre später sind? Cluster-Analyse und neuronalen Netzes für Prognosemodelle. Analytic Measurement ist eines dieser Dinge, dass nur Unternehmen, die wirklich zu verpflichten, wird es gut tun. Und die Techniken, während kompliziert, ist es unwahrscheinlich, dramatisch zu verändern. Was gibt's mehr auf dem Spiel steht für Kultur und Prozess.

Ich denke, dass Internet-Marketing treibt mehr Unternehmen zu einem echten "Kultur des Maßes." Wie funktioniert Semphonic passen in das? Wir sind eine sehr feste Hand auf's. Ich sehe uns nicht die Erfüllung einer Rolle wie Eric Peterson - hilft Unternehmen beim Aufbau Kultur. Ich denke, wir sind eher das Mittel der Wahl für Unternehmen, die zu den besten Analysen in dieser Kultur aufbauen wollen. Es gibt eben nicht so viele Leute oder Firmen, oder wird jemals wirklich gut ausgefeilte Analysen. Das ist der Markt haben wir in. Es passt uns als Menschen und ich denke, es wird immer ein bedeutender Ort für sein großes Spielen Hands-on-Praktizierenden.

[Jethro] Können Sie uns 3 nützliche Tipps für einen erfolgreichen Web Analytics-Projekt?
[Gary] Die Art der Antwort hängt viel von dem Projekt. Hier sind einige relativ allgemeine Tipps, die meisten Arten von Web-Analyse gelten. Erstens, nicht "Explore"-Daten. Nicht nur die Web-Tools auf lausige Daten Explorations-, Daten-Exploration im Allgemeinen ist eine Verschwendung von Zeit (ich hatte das gleiche sagen über Daten-Visualisierung, durch die Art und Weise. Es ist zutiefst falsch verstanden). Es ist weitaus effektiver, mit einem bekannten Problem und sogar eine Hypothese über das Problem zu starten. Das ist nur einer von vielen Gründen, warum Sie nicht können nützliche Webanalyse ohne ein Verständnis der zugrunde liegenden Geschäftsprozesse. Zweitens, nie mit dem, was Sie tun können, Tool zu starten. Beginnen Sie mit der Analyse darüber nachzudenken, was Ihnen Ihre Frage beantworten müssen. Dann etwa, wie das Werkzeug werden können, um die Daten zu erhalten denke. Viel zu viele Analysten beginnen mit dem, was ihr Werkzeug erreichen kann. Dies wird zu einem Feld, das Fallen der Analyst. Schließlich nie fertig, ohne eine Analyse kommen mit einer Liste von möglichen Veränderungen. Wenn Sie nur die Berichterstattung Zahlen Sie verschwenden jeder Zeit. Die überwiegende Mehrheit der Entscheidungsträger nicht wollen Daten - sie wollen die Bewertungen von Daten informiert.

[Jethro] Was sind die meisten Fehler gemacht in WA-Projekte und wie kann man sie vermeiden?
[Gary] Mit Abstand der häufigste Fehler in Web Analytics ist die Ursache für falsch Korrelation. Websites sind Navigationshilfen Interesse Trichter. Was mache ich damit? Denken Sie über Exit Pages. Menschen verwendet werden, um über die Top 10 Exit Seiten als eine sinnvolle Bericht sprechen. Es ist nicht. Es ist Müll. Und der Grund ist, dass eine Website ist ein Zins-Trichter. Je länger ein Besucher auf sie bleibt, desto weniger wahrscheinlich ist ein Besucher zu verlassen. Es gibt fast keine Website haben wir alle gemessen habe, dass passt nicht diesem Paradigma. Also, was ist die höchste Exit-Seite auf den meisten Websites? Der höchste Eintrag Seite. Diese Arten von Navigations-Effekte sind überall in Web Analytics - und dramatisch nur um Einfluss auf jedem Standard-Bericht, aus Exit Preise zu Korrelation mit Conversion. Das ist einer der Gründe, eine Methode, wie Funktionalismus ist wertvoll. Es ist sorgfältig durchdacht, um die meisten Fehler auf Selbst-Auswahl und Navigation zu vermeiden gedacht.

[Jethro] Was ist wichtiger für eine erfolgreiche WA-Projekt: das Werkzeug oder der Berater?
[Gary] Ich habe vor entnommen Problem mit 90/10 Regel - was ich denke, macht mich ein Verräter an meiner Klasse. Aber die Frage formuliert ist nicht wirklich aussagekräftig. In einer Hinsicht ist die Antwort auf der Hand. Die Leute sind viel wichtiger als Werkzeuge. Ich geschrieben, bevor über Robert McNamara - einer Welt verändernden Systems Analyst - und die mächtigsten Computer verwendet, die er je hatte Lochkarten. Aber das ist irgendwie irreführend. Nehmen Sie das Genie aus der Gleichung heraus. Für die meisten von uns, können wir eine große mathematische Problem viel schneller mit einem Taschenrechner zu lösen als ohne. Wenn Sie nicht geben Ihrem Analysten anständigen Werkzeugen, sind Sie verschwenden ihre Zeit und Ihr Geld. Also ja, ist ein Werkzeug, ohne ein Analyst nutzlos. Ein Analytiker ohne Werkzeug kann gelegentlich von Nutzen sein. Aber 99% der Zeit, die Sie brauchen beides. Und die Qualität der Tool macht einen sehr signifikanten Unterschied in den Wert des Analytikers.

[Jethro] Wie denken Sie, ein Web-Analyst sollte ihren Tag verbringen?
[Gary] Wenn es nach mir ginge bis zum, Essen und Anschauen von Filmen.

[Jethro] ... ... ... ... ...
[Gary] Im Ernst, du bist nie zu Zeit verbringen, all Ihre Daten bei uns. Zwei Dinge, die ich vorhin hier wirklich gelten. Eins, muss ein Analyst, einen Plan zu haben. Wenn du tust, Analyse, sollten Sie tun es mit einem spezifischen Problem und eine Reihe von Fragen im Hinterkopf. Ich nie anfangen eine Analyse ohne eine ziemlich gute Vorstellung davon, was ich zu sehen. Und wenn ich nicht schon, dass es das erste, was ich denke geht. Wenn ich mit unserem neuen Analysten arbeiten, ich in der Regel geben sie eine ziemlich umfassende Übersicht, was bei uns auf, wenn sie ein Projekt beginnen. Es macht sie viel produktiver. Zweitens sagte ich bereits, dass ein Analytiker das Geschäft zu verstehen hat. Allzu oft, Web-Analysten (auch wenn ihre Berater nicht) nicht wirklich mit der Wirtschaft zu engagieren. Das macht für schlechte Analyse. Analysten müssen mit reden und werden Teil der Beschlüsse ihrer Beeinflussung. Wenn sie nicht sind, dann werden sie nie wirklich wissen, worauf es ankommt in den Daten.

[Jethro] Wollen Sie also Sagen Sie Ihre Meinung zu folgendem Thema mit einigen?
Google Analytics? Ich habe gemischte Gefühle. Dies ist ein großes Werkzeug für die freie. Aber es fehlen viele wesentliche Bestandteile für gute Web Analytics. Also, wenn Sie es ernst meinen Webanalyse sind, ist es der falsche Weg gehen sogar als ein Anfang. Warum? Da die meisten der realen Kosten eines Webanalyse-Paket ist in dem Lernen, Kultur und menschliche Anstrengung, die es umgibt. Wenn Sie also recht zuversichtlich, Sie brauchen Unternehmen Analytics sind, bist du besser dran Investitionen in Enterprise Web Analytics. Davon abgesehen, ist dies ein großes Werkzeug für kleine und mittlere Websites vor allem, wenn auf SEM konzentrieren. Darüber hinaus können Sie es in Verbindung mit anderen Tools verwenden, um den Vorteil der Dinge wie der Google-Optimierer nehmen.
Web Analytics in Europa? Ich zitiere Phil Kemelor, unser VP of Strategic Consulting, "Ich denke europäischen Anbieter betonen ihre lokale Präsenz und Support-Fähigkeit stärker als in nordamerikanischen Unternehmen. Nordamerikanische Unternehmen konzentrieren sich viel auf Funktionalität, Features und Skalierbarkeit. "Dies zeigt sich in vielerlei Hinsicht - einschließlich der absymal Niveau der Kundenbetreuung, die unsere nordamerikanischen Kunden routinemässig zu ertragen!
Visual Sciences? Die Integration der VS-Tool und HBX hat großes Potenzial - vielleicht, dort zu sein die beste Kombination heraus. Aber als Produkt-und Firmennamen sind sie nicht vollständig auf diese Vision ausgeführt. Mit all den Erwerb Gerüchte gibt es eine große Unsicherheit rund um das Unternehmen. Ich würde wirklich gerne sehen, dass sich gelöst, weil diese sehr beliebte Wahl mit unseren Kunden und den kombinierten Lösungen haben viel, um sie zu empfehlen.
Omniture? Dies ist eindeutig der Marktführer im Bereich Web Analytics jetzt. Sofern Sie Fragen haben entweder Kosten oder gute Gründe, nicht mit einer SAS-Lösung gehen, du bist wahrscheinlich bei Omniture suchen. Discover 2.0 ist beeindruckend, auch wenn ich wünschte, es möchte Entdecke 1.5 wurde Preisen! Lot's of unseren Kunden nicht aus, dass direkt aus Preisgründen - das ist frustrierend für uns. Auch mit Omniture, bist du zu einem wirklich reichen analytischen Lösung suchen, aber Sie haben definitiv härter arbeiten an der Umsetzung. Dies ist ein Unternehmen mit einer klaren Vision, ein sehr starkes Produkt anbieten und viele Markt-Momentum. Was man daran nicht mögen?
Webtrends? Ich denke, sie haben zwar erhebliche Fortschritte in Richtung der Industrie, noch einmal als echte Kraft in der. Ich mag das Lager Richtung - ich denke, es passt den Schwellenländern konzentrieren sich auf die Integration, die ich vorhin schon gesprochen. Sie scheinen auch zu mehr datengestützte Analyse - was ist wichtig zu bewegen. Darüber hinaus sind einige Unternehmen immer noch misstrauisch gegenüber SAS Web Analytics. Entweder aus Gründen der Sicherheit (was ich, ist töricht zu denken, aber man kann nicht behaupten Sicherheit) oder wegen der schweren inneren Datenintegration muss (was nicht töricht überhaupt). Hybrid-Lösungen wie WebTrends und Unica haben definitiv einen Vorteil in diesen Märkten. Und vielleicht, dass die Nische wird sich als eine ziemlich gute sein.

Vielen Dank Gary.

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