Combineren ist optimaliseren; de noodzaak van kwalitatief Onderzoek
Onlangs verscheen het rapport van Onderzoek van het Clickvalue über gebruik van Webanalyse. In het artikel "gebruik van WebAnalytics: op naar Großbrühanlagen Zusatzgeräte toegevoegde waarde" ist hierover geschreven. Uit het Onderzoek kwamen een niet aantal verrassende, maar wel interessante conclusies. Eén van de conclusies heeft betrekking op kwalitatief Onderzoek en een goed ist daarmee om het belang Moment en de misvattingen über kwalitatief Onderzoek weer Eens onder de aandacht te brengen:
"Integratie van Web Analytics-Daten erfüllt Andere systemen bevindt zich in de kinderschoenen. Het is dat interessant zelfs bij Expert Reviews, Usability-Tests en Online-Umfragen deze inactiviteit Hoog ist. Hier ist het een Immers Organisatorische aangelegenheid om te kwalitatieve Webanalyse Daten integreren met de. Het lijkt EROP dat niet veel organisaties zich Eens realiseren goed dat zijn deze zaken integreerbaar. "
Er wordt gebruik veelvoudig gemaakt en geinvesteerd im Webanalyse-Tools erfüllt ALS Doel volledig inzicht te verkrijgen in bezoekersgedrag. Maar met het enkel uitvoeren van dergelijk gleichen Sinn ergibt Onderzoek blijft een Deel van het Groot gedrag onduidelijk. Door Uitbreiding van het Onderzoek erfüllt kwalitatief Onderzoek, kan een vollediger Beeld onstaan waaruit de juiste conclusies kunnen getrokken Worden. En dus ook de juiste optimalisatieslagen gemaakt Worden. Deze kunnen optimalisatieslagen erfüllt Methoden ALS A / B en multivariaten Testen getest Worden.
Waarom wordt WEINIG aandacht besteed aan kwalitatieve Studien?
Het niet doen (von laten doen) van kwalitatief Onderzoek - en het daaropvolgend vertalen van deze problemen naar konkrete oplossingen-wordt VAAK onderbouwd de argumenten Budget eingehalten wird, Tijd en 'ik weet wat WEL mijn bezoeker Wil ".
Volgens mij onderschatten organisaties de specialistische Kennis sterben vereist ist. Het opzetten van de juiste Test voor het verkrijgen van de juiste inzichten Vergt Ervaring. Het halen van de juiste uit het Daten Onderzoek en het vertalen daarvan naar oorzaak, gevolg en oplossing behoeft Kennis über het en menselijk cognitief perceptief vermogen. En het ALS gaat om om Umfragen behoeften en Wensen te achterhalen van Website bezoekers: Ook daarin ist Ervaring nodig über hoe je bepaalde variabelen Kunt operationaliseren en vervolgens daadwerkelijk Kunt in een Umfrage meten.
In de Hoor Praktijk ik dat Rosse vaker wanneer problemen op de Website uit de Webanalyse-Daten blijken, Männer direkten Wil gaan Testen. Willst zal met het Testen vanzelf blijken wat het beste ist.
Van de getestte opties WEL inderdaad, maar dat niet wil dat dit direkten zeggen ook de meest optimale optie ist.
Problemen op de Website te VAAK vanuit de organisatie Worden bepaald, en dat voor de oplossingen deze problemen door de organisatie Worden bedacht. De gebruiker van de Website Staat hierbij compleet buitenspel. Dit kan ondervangen Worden Tür kwalitatief Onderzoek.
Door integratie van de verschillende "systemen" Worden daadwerkelijk optimalisatieslagen gemaakt. Web Analytics zou eigenlijk Standaard deze integrale aanpak moeten zijn en zo ALS weiter Verarbeitung in de organisatie ingezet moeten Worden.
Onderzoek WebAnalytics , Testing (AB-Multivariate) , Usability , Web Analytics














