Web Analytics Hechos

Entrevista es alweer Maand Vorige van, maar niet interessant daardoor cuidadora. Eric Enge, el presidente Van Stone Temple Consultoría , stelt de vragen. gaat OA Het sobre het samengaan WebSideStory van en Visual Sciences, sterke punten van WA herramienta HBX, het echt Waar gaat om en WA de Wereld, la tecnología, los clics, los grupos de contenido, processen WA, Javascript, niet het eens zijn se reunió en Avinash Meer.

Bron: Consultoría Stone Temple . Via: Adversitement

Eric Enge: ¿Por qué no empezamos con una breve reseña de Eric T. Peterson?

Eric Peterson: Claro. Empecé a trabajar en la industria de la analítica web en 1998 como un webmaster para WebTrends Corporation. En WebTrends pude ver que el análisis web que iba a ser una parte muy grande de cómo las empresas se llevó a cabo en línea, y cómo la gente justificaría los gastos que iban a hacer. Me acabó eventualmente en WebSideStory, como el consultor de negocios estratégico, alguien que no sólo podría explicar cómo la tecnología se implementó, pero lo que realmente va a hacer con la tecnología. Me dieron una oportunidad en 2002 para ir a Jupiter Research para cubrir el análisis web, sitio de búsqueda y contenido de los mercados de tecnología de gestión. Después de trabajar como analista para un par de años me di cuenta de que soy más una subirse las mangas tipo de persona, y la opinión de diez mil pies no es necesariamente donde mis talentos eran mejor servidos por lo que tomó una posición en Visual Sciences como Vice Presidente de Servicios Estratégicos. Además de Web Analytics Desmitificar, hice otro libro con O'Reilly & Associates, Sitio Web de medición Hacks, y ahora tengo un tercer libro, El gran libro de los Indicadores Clave de Rendimiento.

Eric Enge: ¿Puedes hablar un poco acerca de la fusión de las ciencias visuales en WebSideStory?

Eric Peterson: estoy limitado en lo que puedo decir acerca de la fusión de las dos empresas. Noticias recientes incluye el anuncio de que Jim Maclntyre, consejero delegado de Visual Sciences, ha sido promovido y ahora es el consejero delegado de WebSideStory, así como Visual Sciences. Creo ver la de Jim toda la empresa crea un enorme potencial para nuestros clientes y para nuestros clientes potenciales. Las compañías combinadas, en nuestra opinión, proporcionará la plataforma tecnológica más amplia y profunda que dispone actualmente en el mercado. HBX, creemos que es un excelente control y solución de informes, uno muy apropiado para las empresas de todos los tamaños. También ofrecemos Visual del sitio, la industria de análisis web de alto listón de capacidades analíticas. Nuestro enfoque de visualizaciones, nuestro enfoque de integración de datos, y nuestro enfoque de análisis del cliente multi-canal es completamente única, no algo que es fácilmente replicable. Y así, estamos muy orgullosos de poder proporcionar no sólo la solución de análisis a cualquier empresa que nos acerca a la necesidad de hoy, sino también una vía de crecimiento clara y poderosa para ellos para el futuro.

Eric Enge: ¿Cuáles son los aspectos diferenciadores clave del producto de Google Analytics HBX?

Eric Peterson: Bueno, creo que algunos de los rasgos diferenciadores de HBX, incluyen la amplitud de las estrategias que tenemos para la presentación de informes. WebSideStory fue la primera empresa en implementar un muy potente y fácil de usar Microsoft Excel plug-in (HBX Generador de informes). Generador de informes realmente se aprovechó del hecho de que la gente quiere de análisis web los datos proporcionados en una variedad de formatos. Algunas personas en la organización querría indicadores clave de rendimiento y la simplificación de los informes, sino que quieren algo que se dirigió directamente a ellos.

Tenemos un número de otros productos, tales como el escritorio activo, la presentación de informes basados en Flash para cuando Excel no es muy "llamativo" lo suficiente. Active Dashboard proporciona la capacidad de hacer lo que-si los análisis y ver cómo los números pueden cambiar si se aumenta el gasto de marketing para una campaña determinada. También proporcionamos Active Viewing, nuestra tecnología de recubrimiento navegador, diseñado para hacer crítica de análisis web de datos disponibles para los usuarios de diferentes niveles de confort con la analítica web de datos y tecnologías.

Creo que esa es la verdadera fuerza de WebSideStory y hoy Visual Sciences, el reconocimiento de que una talla para todas las soluciones no encaja realmente todo el mundo. Así que hemos construido una organización, personas y herramientas que nos permiten entrar en organizaciones muy grandes con un mensaje claro acerca de cómo métricas serán ampliamente distribuidos en toda la organización. Nuestro objetivo es hacer que nuestros clientes un gran éxito, no para obligarlos a usar una sola interfaz para los datos.

Eric Enge: Es evidente que una de las cosas grandes en el análisis es lo que necesita datos, por lo que pueden conseguir algo que tomará una decisión, en lugar de sólo emitir informes y obtener una borrosa y sensación de calor. Todo el mundo necesita son diferentes. El VP de ventas necesita una cosa, y los analistas de negocios necesitan algo más todos juntos.

Eric Peterson: Así es. Creo que la oportunidad para que los vendedores de análisis consiste en encontrar la manera de ayudar a las personas un mejor aprovechamiento de los datos, y no que siga buscando desplegar impermeable interfaces de usuario, o arrastrar y soltar funcionalidad adicional. Todo lo que la funcionalidad no le ayuda al final del día si en realidad nadie lo utiliza.

Eric Enge: Hacer los datos más accesibles y útiles.

Eric Peterson: Trabajar con la organización para ayudarles a entender lo que el análisis de procesos de negocio web es.

Eric Enge: Sí, las necesidades de todas las personas son diferentes, por lo que no es como usted puede tener una solución-la plataforma off que ayuda a todos, porque la empresa de negocios de un problema que están tratando de resolver es completamente diferente de otro.

Eric Peterson: Esa es mi creencia esencial, pero eso no es la creencia universal en el mercado de análisis. Es mi creencia central de que no es lo que tu software de análisis es capaz de hacer, es lo que puedes hacer con el software que la gente comprender y utilizar.

Eric Peterson: Pensamos que el sitio ofrece Visual es emocionante porque hay empresas que están activamente tratando de hacer un análisis más profundo de los datos. Ellos son la necesidad de crear sobre la marcha-segmentación de los usuarios-la capacidad de crear diferentes segmentos que son inmediatamente incorporado en todos los datos históricos, y está disponible para todos los informes, o representaciones visuales que ha creado. Este tipo de segmentación permite a la gente ir más allá de la fruta que cuelga bajo, y empezar a responder a algunas de verdad, las preguntas realmente duro, y creo que Visual Web proporciona una mejor segmentación de los usuarios que cualquier otro proveedor en el mercado hoy en día.

La otra ventaja real de Visual Web y nuestra tecnología de plataforma 4 es el soporte nativo para datos de múltiples canales de integraciones que generan sus clientes soluciones de inteligencia. Por ejemplo, algunos de nuestros clientes de servicios financieros no son sólo mirando a datos de la web, también están mirando datos de la web de Atención al Cliente, su centro de datos IVR, o sus datos del agente de llamadas en la misma corriente. Estos clientes son "sessionizing" su llamada de datos, lo que les permite analizar y trabajar para entender lo que está provocando que la gente llame, especialmente cuando están llamando por algo que pueden hacer en el sitio web ya. Multi-canal de integración de datos no es para todas las organizaciones, pero las empresas con el análisis de cuestiones críticas en varios canales dependen de la tecnología poderosa y escalable para ayudar a contestar sus preguntas.

Eric Enge: ¿Puedes hablar un poco sobre la plataforma de la tecnología subyacente?

Eric Peterson: Sitio Visual y Call Visual están construidas sobre la misma plataforma tecnológica exacta. Visual Llame recoge datos IVR, donde Visual sitio se captan los datos directamente de los servidores web, de forma indirecta a partir de códigos de página JavaScript, o de ambas fuentes utilizando un enfoque híbrido de recogida de datos. En el "Visual" familia de productos, podemos trabajar en cualquier tipo de datos estructurados.

Visual preguntas de llamada son a menudo sorprendentemente simple. Por ejemplo, que asunto de la llamada en un sistema IVR conduce con mayor frecuencia a la asistencia del operador durante la llamada? ¿Por qué que parecen estar pasando? ¿Ocurre debido a la ubicación geográfica de alguien? O hacer llamadas a tomar decisiones diferentes basadas en los productos que he comprado? O quizás su grupo de edad? Este tipo de preguntas son fáciles de contestar con Visual convocatoria.

Eric Enge: Su libro, Web Analytics Desmitificar conversaciones sobre el modelo de pirámide de los datos de análisis web, y usted nota algunos puntos de confusión o ambigüedad en la definición de cosas como páginas vistas, visitas y visitas únicas. ¿Puedes hablar de eso?

Eric Peterson: Durante mucho tiempo había una extraña noción de "lo que entiende usted por visitante único?" Son visitantes únicos se definen por las cookies del navegador, o por una dirección IP, o la combinación de una dirección IP, y una aplicación de navegador, y de agente de usuario en un sistema operativo? Si usted no sabe lo que define visitante único, entonces no sé exactamente lo que está hablando cuando se utiliza ese término.

Al principio, cuando la gente dice de visitantes únicos, los laicos en la foto inmediatamente los seres humanos. Visitas únicas, así que suena como a una persona a mí, pero eso no es, a la derecha. Porque yo podría usar mi computadora del trabajo, en mi ordenador de casa, y tal vez yo estoy usando un dispositivo móvil. Un visitante único que muestran que tres de visitantes únicos. O bien, si estoy borrando mi galleta, entonces aparecen como múltiples visitantes únicos también.

Ahora, en 2007, con la aparición de la Web 2.0, puede empezar a cuestionar lo que significa opiniones de la página. Por ejemplo, ¿qué pasa si las cargas HTML una aplicación rica de Internet basada en AJAX y la gente pasa de cuarenta minutos en torno clic en una aplicación AJAX?

Eric Enge: Es hora de empezar a hablar sobre la medición de clics en una página.

Eric Peterson: Sí, cuando usted está viendo y utilizando una aplicación que podría permanecer en esa página por mucho tiempo. El resultado es la ambigüedad adicional acerca de lo que la métrica te están diciendo.

La situación ideal es cuando se puede decir que sé quién es esta persona. Esto se puede hacer fácilmente cuando alguien crea una cuenta en el sitio. Esta es una oportunidad de hacer más con los datos. Alguien se conecta y ahora usted sabe mucho más acerca de ellos. Esto puede incluir la historia pasada de compra al cliente, soporte las llamadas que han hecho, y mucho más.

Eric Enge: ¿Hay un mayor nivel de esfuerzo requerido para hacer buen uso de los usuarios identificados únicamente los datos de su?

Eric Peterson: Yo no creo que haya ninguna adicional importante redoblar esfuerzos para poder obtener los datos. Desde un punto de vista de análisis, muchos se crean nuevas oportunidades, pero estos son todos los ingresos de maximizar y retorno. Usted puede escoger y elegir las preguntas para obtener respuestas a favor, y se centran en perseguir a aquellos que realmente crecer su negocio.

Las personas que vienen a nosotros preguntando por varios canales de integración de datos o inteligencia de clientes suelen ser bastante bien posicionada para tomar ventaja de esta información. Es un grupo de auto-seleccionados en cierta medida.

Eric Enge: el momento en que entiendo la pregunta, que están en el camino.

Eric Peterson: Sí. Es muy raro que las preguntas acerca de la integración de múltiples canales de datos aparecen, pero cuando lo hacen, están bastante bien muy bien pensado preguntas, al menos en mi experiencia personal?

Eric Enge: ¿Podemos hablar un poco acerca de los grupos de contenido?

Eric Peterson: grupos de contenido se define típicamente una de varias formas, mediante el análisis de la ruta URL, en la página tags Javascript, o enviando a los grupos de contenido de aplicaciones basadas en web, como WebSphere, Active Server Pages, páginas JSP, PHP o lo que sea. Usted está diciendo físicamente esta página es en este grupo de contenido. Con el tiempo se trabaja todo el camino hasta un sistema que puede hacer ETL y que le permitirá cambiar el contenido agrupación post de recopilación de datos, uno que apoya múltiples agrupaciones de contenido para páginas individuales con las agrupaciones de contenidos dinámicos en paquetes para su análisis. En la industria de análisis hay soluciones que van desde las más simples a los más sofisticados. El principal reto que veo es que un grupo de personas en la empresa va a querer una serie de categorías de contenido, pero esta agrupación no tendrá sentido a otro grupo de personas. El mejor de los casos es que la agrupación de contenido puede ser modificado, o agrupación de contenido múltiple puede ser utilizado, de manera que cada grupo obtiene un contenido que sea adecuado y pertinente para ellos.

Eric Enge: Hablemos acerca de un ejemplo. Tenemos un sitio web con información sobre veinte mil ciudades de EE.UU. y los pueblos, y tiene una página principal de cada ciudad y pueblo. No es significativa para ver los datos para el Aimes, página de Iowa, ya que mirar los datos no dé lugar a ninguna acción.

Pero si se puede mirar en todas las veinte mil páginas de la ciudad y la ciudad en su conjunto, ahora tiene algo que vale la pena analizar.

Eric Peterson: Eso es un buen ejemplo, ¿dónde estás tratando de crear la capacidad de realizar análisis geográfico en un sistema que no está configurado para hacer eso. En este ejemplo, con las agrupaciones de contenido, podríamos estar hablando de dos dimensiones. Una de las dimensiones para describir la ubicación física, la otra dimensión podría ser información sobre restaurantes, y estos pueden estar ubicados en cualquier lugar.

Algunos sistemas no te dan la habilidad de cruzar dimensión muy eficaz. Ellos te obligan a crear agrupaciones de contenido tal como / América del Norte / EE.UU. / Iowa / Aimes / Restaurantes / En el centro, pero éstos no se pueden cortar a la inversa, cuando se desea buscar en los restaurantes del centro de todo el país.

Lo que hay que hacer vuelve a por qué invertir en un sistema de análisis web en el primer lugar. Tanto los sistemas basados en la etiqueta y el registro de soluciones basadas en el apoyo a las alternativas a este respecto. Pero si el cliente no sabe lo que quiere en el tiempo de configuración, a continuación, que normalmente se consigue algo que es útil para algunas personas, e inútil para otros.

Eric Enge: Escuchamos a la gente que te recomendamos empezar por decidir lo que quiere la solución de análisis, y luego comprar el paquete que desea. Una vez que éste se ha activado y en funcionamiento, este caso es necesario esperar que pasará algún tiempo todavía antes de que usted está consiguiendo todo lo que quiera fuera del software de análisis.

Eric Peterson: Hay una curva de aprendizaje al principio. Hay un problema relacionado con tratar de acomodar múltiples informes y análisis de necesidades, porque las cosas pueden empeorar a medida que iterar. Es posible que haya alguien que dice que no, todavía estoy usando esa cosa ha cambiado. Usted necesita ser reflexivo y prudente al respecto. La solución ideal es aquel en el que de forma independiente puede proporcionar esa información por lo que tiene una agrupación de contenidos en una dimensión, y su página tiene otra dimensión agrupación en la página y el contenido se pueden combinar.

Eric Enge: La mayoría de los sistemas hacia fuera allí hoy parece centrarse en el uso de un enfoque basado en etiquetas JavaScript, aunque todavía hay un par de productos que hacen logs tipo de archivo. ¿Puede comentar sobre el mejor enfoque?

Eric Peterson: estoy de acuerdo que las soluciones basadas en Javascript son un poco más precisa, pero si lo que necesitamos es una visión conjunta de cómo está funcionando su sitio web desde un marketing en buscadores y optimización de pie punto de búsqueda, entonces tal vez JavaScript no es el mejor cosa para usted. Uno de los problemas con el lenguaje Java es que usted no puede conseguir datos sobre las visitas del robot de búsqueda de motores, muchos robots no ejecuta las etiquetas JavaScript. Sin embargo, si usted no quiere tener que pasar el tiempo para prestar atención a los robots y arañas, JavaScript está bien.

El enfoque que prefiero es un enfoque híbrido que aprovecha los datos del servidor web y JavaScript, con ayuda de JavaScript para reventar la memoria caché, para dar cuenta adecuadamente de los botones de nuevo, y que le permiten medir el contenido distribuido a nivel mundial en la CDN, como Akamai, etc Cuando apartó de los analizadores de archivo de registro, todo el mercado decidió que JavaScript fue el camino hacia el futuro ... que la evaluación puede haber sido un poco prematuro.

Eric Enge: Parece que uno de los grandes problemas con el lenguaje Java es que supone que lo han implementado correctamente, sobre todo cuando te metes en un montón de etiquetas personalizadas.

Eric Peterson: Tuve una conversación con un analista de la industria recientemente, quien comentó que a menudo olvidamos que los clientes de hacer cualquier cambio sutil en la etiqueta de página para la recogida de datos realmente debería requerir un nuevo análisis completo de la página y / o todo el sitio, dependiendo de la ámbito de aplicación del cambio. JavaScript es un lenguaje de programación y la realización de cambios es la misma si los hacen en cualquier idioma otro equipo. Usted puede introducir errores muy fácilmente, y hay problemas de compatibilidad del navegador con JavaScript. Hay un montón de problemas potenciales. Los vendedores que trabajan muy duro para mantener a sus clientes presten servicios en una fase avanzada y que proporcionan una gran ayuda durante el proceso de aplicación, pero lo más importante es ser justo cuidado.

He visto algunos realmente, realmente bueno implementaciones avanzadas, donde la gente entender lo que están tratando de hacer, aprovechando las variables personalizadas, y son realmente utilizando JavaScript eficaz para obtener una gran cantidad de información sobre el uso de su página web. Si usted tiene cuidado con ella puedes hacer grandes cosas.

Eric Enge: Incluso si usted no cambia su código JavaScript, pero se cambia el propio sitio Web, usted también necesita tener Javascript para volver a probar tu, ya que está ligado a las páginas.

Eric Peterson: Demasiado a menudo las organizaciones tratan de análisis web como tareas no estructurada, en esencia una serie de pseudo ad hoc-procesos. Es duro para tener éxito de esa manera. Las personas que tienen éxito son exitosas debido a que la organización entiende el proceso de hacer los análisis web. Al actualizar su sitio web, hay una marca de verificación en el proceso de actualización de la página web, está la marca de verificación que dice, asegúrese de que el etiquetar las páginas, hay otra marca que dice la página de verificación de etiquetado; hay otra marca que dice QA la página de etiquetas para asegurarse de que los datos es correcta en el entorno de desarrollo. Hay otra marca de verificación que dice, asegúrese de que cuando salga a la luz las páginas que los datos están siendo recogidos correctamente. Uno de ellos es que en principio la gente se puede tropezar en un éxito. Pero eso no es escalable y repetible. Con el proceso de derecho en el lugar es mucho más escalable. Por ejemplo, si la persona que hizo el Javascript inicial tiene otro trabajo, ¿está usted preparado para manejar eso?

Eric Enge: Avinash Kaushik, dijo en un momento que usted debe hacer planes de gasto del 10% de su presupuesto en el paquete de análisis y 90% para la aplicación y el análisis en curso.

Eric Peterson: He hablado con Avinash en esto un número de veces; no estoy de acuerdo con el modelo 90-10, ya que es un modelo práctico. Quiero decir Avinash tiene la suerte de trabajar en Intuit que tiene un número de personas muy brillantes con la analítica web experiencia en una variedad de unidades de negocio. Pero muchas empresas no tienen el poder de contratación o los recursos para gastar esa cantidad de dinero.

Y así, si no puede hacerlo por su cuenta, ¿qué haces? Si sólo gastar un dólar, usted debería gastar en una solución que está bien soportado, y una solución de la que se pueden comprar servicios profesionales para aumentar sus esfuerzos, por lo que no tiene que tratar de contratar a esa ayuda. En lugar de 90-10, una mejor respuesta podría ser 60-40.

Eric Peterson: Y contratar a las personas adecuadas es difícil. Calificado de análisis web profesionales ganan salarios de seis cifras, porque no hay personal cualificado muchos por ahí para buscar estos puestos de trabajo.

Eric Enge: ¿Qué consejo le daría a las empresas que estaban buscando para renovar y mejorar en gran medida sus estrategias de análisis existentes?

Eric Peterson: Embrace el valor de proceso en su estrategia de análisis. Realmente creo que las empresas deberían tener una mirada más atenta a los procesos que habían utilizado para intentar tener éxito con la analítica web en el pasado. La situación ideal es aquella donde todo el mundo es cada vez un acceso regular a los datos que necesitan para hacer su trabajo y una donde hay un proceso que se conoce para la perforación hacia abajo con mayor profundidad para extraer información valiosa.

Eric Peterson: Debo mencionar, me estoy dando un seminario gratuito en analítica web en nombre de la Asociación de Marketing Americana y Aquent el 6 de marzo titulado "Web Analytics Desmitificar: Diez estrategias simples para el uso de Web Analytics para mejorar sus esfuerzos de marketing en línea." Todos los lectores están invitados a asistir y pueden inscribirse en http://www.marketingpower.com/webcast332.php .

Eric Enge: Gracias por tomarse el tiempo para hablar con nosotros hoy.

Eric Peterson: ¡Gracias!

Acerca del Autor

Eric Enge es el presidente de Stone Temple Consultoría. Eric es también uno de los fundadores en el tráfico en movimiento Incorporated, el editor de búsqueda personalizado Guía , un directorio de Google Custom Search Engines, y Ciudad Info Ciudad , un sitio que ofrece información sobre 20.000 ciudades de EE.UU. y Pueblos.

Stone Temple Consulting (STC) ofrece optimización de motores de búsqueda y marketing de motores de los servicios de búsqueda, y su página web se puede encontrar en: http://www.stonetemple.com .

Jethro Visual Sciences , WebSideStory