Combineren on optimaliseren, de noodzaak van kwalitatief onderzoek
Onlangs verscheen het rapport van onderzoek van Clickvalue over het gebruik van Web Analytics. In het artikel "gebruik van WebAnalytics: op zoek naar toegevoegde waarde" on hierover geschreven. Uit het onderzoek kwamen een aantal niet verrassende, maar wel interessante Conclusies. Een van de conclusies heeft betrekking op kwalitatief onderzoek en ole daarmee een goed hetkellä om het belang en de misvattingen yli kwalitatief onderzoek weer eens onder de aandacht te brengen:
"Integratie van Web Analytics tiedot met andere systemen bevindt zich in de kinderschoenen. Het on interessant dat Zelfs bij Ammattilaisten arvostelut, käytettävyystestejä en Online Surveys deze inactiviteit hoog on. Hier on het immers een organisatorische aangelegenheid om Web Analytics te integreren met de kwalitatieve tietoja. Het lijkt erop dat veel organisaties zich niet eens realiseren dat deze Zaken goed integreerbaar zijn. "
Er wordt veelvoudig gebruik gemaakt en geinvesteerd Web-analyysityökaluja tapasi als Doel volledig inzicht te verkrijgen vuonna bezoekersgedrag. Maar met het enkel uitvoeren van dergelijk kwantitatief onderzoek blijft een groot deel van het gedrag onduidelijk. Door uitbreiding van het onderzoek tapasi kwalitatief onderzoek, kan een vollediger beeld onstaan waaruit de juiste conclusies kunnen worden getrokken. En dus ook de juiste optimalisatieslagen worden gemaakt. Deze optimalisatieslagen kunnen met Methoden als / B FI monimuuttujatestauksessa testen getest worden.
Waarom wordt weinig aandacht besteed aan kwalitatieve tutkimuksissa?
Het niet doen (ja laten doen) van kwalitatief onderzoek - en daaropvolgend het vertalen van deze problemen naar konkreettisia Ratkaisut-wordt vaak onderbouwd met de argumenten talousarvion tijd en "IK weet wel wat mijn bezoeker wil".
Volgens mij onderschatten organisaties de specialistische Kennis kuolee vereist on. Het opzetten van de juiste testi voor het verkrijgen van de juiste inzichten vergt ervaring. Het Halen Van de juiste tiedot uit het onderzoek en het vertalen daarvan naar oorzaak, gevolg en oplossing behoeft Kennis over het menselijk cognitief en perceptief vermogen. En als het gaat om tutkimusten om behoeften en wensen te achterhalen van verkkosivuilla bezoekers: Ook Daarin on ervaring nodig yli kuokka je bepaalde variabelen Kunt operationaliseren en Vervolgens daadwerkelijk Kunt meten in een tutkimuksessa.
In de praktijk hoor IK steeds vaker dat Wanneer problemen op de website uit de Web Analytics tiedot blijken, miehet suora wil gaan testen. Haluatko met het testen zal vanzelf blijken wat het beste on.
Van de getestte opties wel inderdaad, maar dat wil niet suoraan zeggen dat dit ook de meest optimale optie on.
Problemen op de website te vaak vanuit de organisatie worden bepaald, en dat de Ratkaisut voor deze problemen door de organisatie worden bedacht. De gebruiker van de verkkosivuilla Staat hierbij compleet buitenspel. Dit kan ondervangen worden door kwalitatief onderzoek.
Door integratie van de verschillende "systemen" worden daadwerkelijk optimalisatieslagen gemaakt. Web Analytics zou eigenlijk standaard deze integrale aanpak moeten zijn en zo als jatkaa proces in de organisatie ingezet moeten worden.
Onderzoek WebAnalytics, testaus (AB-Monimuuttujatestit), käytettävyys, Web Analytics
