Combineren er optimaliseren; de noodzaak van kwalitatief Onderzoek
Onlangs verscheen het rapport van Onderzoek van Clickvalue over het gebruik van webanalyse. In het artikel "Gebruik van WebAnalytics: op zoek naar toegevoegde Waarde" er hierover geschreven. Uit het Onderzoek kwamen een aantal niet verrassende, maar wel interessante conclusies. Een van de conclusies heeft betrekking op kwalitatief Onderzoek no er daarmee een goed øyeblikket om Het Belang en de misvattingen over kwalitatief Onderzoek weer eens Onder de aandacht te brengen:
"Integratie van webanalysedata met andere systemen bevindt Zich i de kinderschoenen. Het er interessant dat zelfs bij Ekspertomtaler, Usability tester en spørreundersøkelser deze inactiviteit hoog er. Hier is het immers een organisatorische aangelegenheid om webanalyse te integreren møtte de kwalitatieve data. Het Lijkt EROP dat veel organisaties Zich niet eens realiseren dat deze zaken goed integreerbaar zijn.
Er wordt veelvoudig gebruik gemaakt en geinvesteerd i nettanalyseverktøyene met als Doel volledig inzicht te verkrijgen i bezoekersgedrag. Maar met het enkel uitvoeren van dergelijk kwantitatief Onderzoek blijft een groot deel van het gedrag onduidelijk. Dør Ekspansjon van het Onderzoek møtte kwalitatief Onderzoek, kan een vollediger beeld onstaan waaruit de juiste conclusies kunnen worden getrokken. En dus ook de juiste optimalisatieslagen worden gemaakt. Deze optimalisatieslagen kunnen met Metoden als A / B no multivariate testen getest worden.
Waarom wordt weinig aandacht besteed aan kwalitatieve studier?
Het niet doen (av laten doen) van kwalitatief Onderzoek - en daaropvolgend het Vertalen van deze problemen naar betong Løsninger-wordt vaak onderbouwd møtte de argumenten budsjett, tijd no 'ik weet wel wat mijn bezoeker wil.
Volgens mij onderschatten organisaties de specialistische kennis dø vereist er. Het opzetten van de juiste test voor het verkrijgen van de juiste inzichten vergt ervaring. Het Halen van de juiste data uit het Onderzoek en het Vertalen daarvan naar oorzaak, gevolg no oplossing behoeft kennis over het menselijk cognitief en perceptief Effekt ut. En als het gaat om undersøkelser om behoeften no wensen te achterhalen van webside Bezoekers: Ook daarin er ervaring nodig over hoe je bepaalde variabelen kunt operationaliseren no vervolgens daadwerkelijk kunt meten i een undersøkelsen.
I de praktijk Höör ik steeds vaker dat Wanneer problemen op de website uit de webanalysedata blijken, menn direkte Wil gaan testen. Vil met het testen Zal vanzelf blijken wat het beste er.
Van de getestte opties wel inderdaad, maar dat wil niet direkte zeggen dat dit ook de meest optimale optie er.
Problemen op de website te vaak vanuit de organisatie worden bepaald, en dat de Løsninger voor deze problemen door de organisatie worden bedacht. De gebruiker van de website staat hierbij compleet buitenspel. Dit kan ondervangen worden door kwalitatief Onderzoek.
Dør integratie van de verschillende 'systemen' worden daadwerkelijk optimalisatieslagen gemaakt. Web analytics zou eigenlijk standaard deze Integrale aanpak moeten zijn en zo als videre prosess i de organisatie ingezet moeten worden.
Onderzoek WebAnalytics, Testing (AB-Multivariate), Brukervennlighet, Web Analytics
